支付
AI 正在快速改變企業財務格局
人工智能正逐步融入財務團隊的日常工具組合，幫助企業作出更主動的決策，並獲得更深入的數據洞察。在 WEX，我們親眼見證這一轉型持續推進——企業正藉助 AI，將傳統的被動式財務管理轉變為面向未來的策略型財務管理。
在近期接受 PYMNTS 採訪時，WEX 企業支付總裁 Eric Frankovic 深入探討了 AI 如何重塑多個關鍵領域，包括：現金流管理、風險管理、供應商關係，以及更多企業財務核心運營環節。
從被動管理走向主動管理
長期以來，財務團隊往往受限於「回顧式分析」的工作模式——透過分析歷史績效數據，
並根據過往情況進行預測。然而，這種模式正面臨越來越大的挑戰。Eric 指出：「AI 讓 CFO 能夠真正主動地管理現金流——實現即時可視化，並在趨勢與風險出現的當下即時識別。」
借助 AI，企業決策不再需要等待月末報告或季度評估。各種訊號會持續出現，使企業能夠更快速地應對流動性變化、供應商風險以及突發成本。
Eric 進一步強調：「不再需要等待報告，也不必依賴過去某一時點的靜態數據。這些訊號會即時呈現，企業可以根據這些資訊立即作出決策。」
這正是 Eric 所倡導的 「主動式現金流管理」——讓財務職能從單純回顧過去，轉變為利用即時數據來驅動策略決策。
自動化日常事務，釋放策略價值
AI 的核心吸引力之一，在於能夠接管那些低價值但高頻率、容易拖慢團隊效率的工作，例如：
匹配交易記錄、對帳並識別總帳中的差異、偵測異常交易。如今，這些工作可以在後台自動完成，
使團隊成員能夠將精力投入到更具策略價值的任務中。
Eric 解釋道：「我們現在看到，AI 能持續監控並自動執行許多原本需要人工完成的檢查工作，
並以前所未有的速度完成交易匹配。即時識別問題不僅減少了人工錯誤，還加快了月末結帳流程，同時讓財務團隊能夠專注於更高價值的工作。」
識別模式，降低風險
在許多場景中，自動化已從一項優勢轉變為必需。尤其在欺詐偵測領域，若完全依賴人工流程，
很難在規模化環境中維持效率，同時亦會帶來延遲與風險。Eric 指出：「基於 AI 的異常偵測並不只是依賴固定規則，而是會隨著時間持續學習數據模式。它能夠適應欺詐者不斷變化的手段，
更早、更準確地識別異常行為。」隨著欺詐者愈來愈多地利用 AI 提升攻擊複雜度，
企業的防範策略亦必須同步進化。
不過，AI 並不會取代人類判斷，而是對其進行強化。當出現複雜情境或邊界模糊的情況時，
財務負責人仍需介入並作出最終判斷。換言之，AI 處理的常規任務越多，人類專家便越能專注於那些需要專業判斷的灰色地帶。
強化買賣雙方的策略夥伴關係
AI 的另一項重要潛力，在於重新平衡買方與供應商之間的互動關係。
Eric 表示：「多年來我們一直在探討營運資金管理，例如動態折扣等機制。我最期待的下一階段發展，是思考如何讓買賣雙方的關係更加穩固，並創造更具長期價值的合作模式。」
沒有人期待明天就能擁有完美的 AI。但在財務領域，越早開始應用，就越有空間學習、
適應並建立競爭優勢。透過運用 AI 與自動化工具，企業不僅能在長期內提升效率，更能為買賣雙方創造超越單筆交易的共享價值。
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